Linha de Pesquisa

Inteligência Artificial

A linha de pesquisa em Inteligência Artificial aplicada à Medicina tem como foco o desenvolvimento de modelos computacionais inteligentes voltados ao apoio à tomada de decisão médica em processos de diagnóstico e prognóstico de doenças. Com o volume crescente de dados clínicos, laboratoriais e de imagem gerados diariamente, torna-se essencial o uso de técnicas derivadas de IA, como o caso de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, para identificar padrões complexos e relações não triviais entre variáveis biológicas e clínicas. Esses modelos visam transformar grandes volumes de dados em conhecimento útil, permitindo decisões mais precisas, personalizadas e rápidas. Trata-se de uma linha de pesquisa interdisciplinar, que integra medicina, engenharia e ciência da computação para propor soluções práticas e transparentes, com plausibilidade clínica e interpretabilidade, favorecendo a sua adoção no ambiente médico. Os estudos desenvolvidos concentram-se principalmente no uso de dados laboratoriais de sangue (hemograma) para predição de desfechos clínicos e suporte à medicina personalizada. Entre os trabalhos conduzidos destacam-se: (i) a predição de recorrência de trombose venosa profunda em pacientes submetidos a tratamento anticoagulante após o primeiro episódio; (ii) a estimativa do risco de complicações em COVID-19, antecipando a necessidade de suporte ventilatório; e (iii) a análise da evolução clínica de pacientes com câncer, com foco na previsão de recuperação ou óbito. Mais recentemente, a pesquisa vem incorporando abordagens de modelagem fenomenológica e mecanística associadas à inteligência artificial, buscando integrar conhecimento médico especializado aos algoritmos de aprendizado, promovendo modelos mais explicáveis, clinicamente coerentes e voltados à medicina de precisão
Pesquisadores:

• Rubens Maciel Filho